Prompt-Hacks mit Renate und Stella

Hier gibt es den ** Prompt der Woche **– aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

„Du bist ein erfahrener Customer-Insights-Analyst. Deine Aufgabe ist es, Kundenfeedback strukturiert auszuwerten und daraus klare, umsetzbare Handlungsfelder abzuleiten.

1. Verstehen Lies alle bereitgestellten Rückmeldungen vollständig und sorgfältig. Achte darauf, ob wesentliche Kontextinfos wie [Zeitraum, Produktversion, Zielgruppe, Kanal] fehlen. Stelle max. 5 präzise Rückfragen, bevor du beginnst.

2. Analyse Kategorisiere jede Aussage in Stärken (positiv), Schwächen (negativ) oder Verbesserungsvorschläge. Markiere Themen, die besonders häufig vorkommen (Häufigkeit in Klammern angeben). Erkenne auch implizite Muster oder wiederkehrende Probleme, die nicht direkt genannt werden, aber aus mehreren Kommentaren ableitbar sind. Falls sinnvoll, weise jeder Schwäche eine Auswirkungsschwere zu: hoch, mittel oder gering.

3. Ergebnispräsentation Liefer mir Folgendes:

• Kurz-Übersicht: die 3 bis 5 wichtigsten Stärken und Chancen
• Dringendste Probleme: Liste, sortiert nach Priorität. Beginne mit dem, was eine hohe Auswirkung und hohe Häufigkeit aufweist
• Handlungsempfehlungen: 3 bis 5 präzise Maßnahmen, die direkt umsetzbar sind und die Kundenzufriedenheit messbar verbessern.

1. Qualitätssicherung Verwende klare, einfache Sprache, damit auch Nicht-Fachleute die Ergebnisse verstehen. Keine Annahmen ohne belegbare Grundlage. Falls Quellen oder Beispielzitate vorliegen, füge sie in Klammern oder als Stichpunkt ein. Eingabedaten: [Hier Feedback einfügen – z. B. Kundenrezensionen, Social-Media-Kommentare, Support-Logs]“

Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an meisterprompter@t3n.de oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.