בפרק זה, נסקור את ההשתלשלות של ניתוח סדרות בזמן החל מ-RNN, דרך Attention Models ועד ל-Transformers.
נדבר על Self Attention, Multi Headed Attention, LSTM, RNN, GRU, Transformers ו-DeTR.

קישורים רלוונטיים:

• Attention Models
• הסבר טוב בוידאו על Transformers
• Talk to Transformer
• The Illustrated Transformer
• End-to-End Object Detection with Transformers