AI 明明讓工作變快了，為什麼大家反而更忙？

以前同事一個晚上只寫得出三頁，現在直接交十頁過來，信箱塞滿看不完的報告，卻又抓不出哪裡有問題。旁邊的新人用 AI 幾天就做出你以前要摸五年才有的成果，你不禁開始懷疑自己的經驗還值多少錢⋯⋯

這集邀請台灣人工智慧學校執行長陳伶志，聊 Reid Hoffman 的新書《超級代理效應》。他認為 AI 比較像放大器，你自己有多少判斷力，它就放大多少。所以真正要練的，是怎麼篩掉 AI 給的錯答案，還有在用它的同時，怎麼把經驗留在自己身上。

【聽完這集你會知道】

03:07｜Super Agency 的涵義：
Agency 真正意思是「人的能動性」，也就是說重點不是 AI 幫你做了什麼，而是你因此能決定什麼。

09:26｜AI 味 vs. 人味
如果大家都用 AI 產出，比的就只剩模型，直接外包給 AI 的東西一眼可辨。加入自己的觀點與修飾，是職場個人品牌重新洗牌後唯一的差異化。

10:47｜決策者的兩道防線
第一，再厲害的數字都要回追資料來源；第二，先想「如果它錯了，後果我能不能承擔」。能承擔就放手交給 AI，不能承擔的一開始就別全信。

12:15｜效率明明變高，每個人卻更累？
開會前先用 AI 篩選過濾，只把時間花在有問題、需要跨單位協調的議題上。

18:41｜摩擦力理論
外包給 AI，一年後你還是一年前的你。學習的痛苦是一種摩擦力，有摩擦力，經驗才留得住。

【本集金句】

「如果大家都是用 AI 產出，那我們在比較的就只是 ChatGPT 跟 Gemini 而已；真正要比的，還是人的成分。」

#AI素養 #人機協作 #摩擦力理論 #陳伶志 #超級代理效應

主持人：天下學習事業群總經理 吳韻儀
來賓：台灣人工智慧學校執行長 陳伶志

製作團隊：錢玉紘、劉駿逸

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