AI 想越久越笨？Anthropic 最新研究震撼業界，模型越推理越跑偏，還自信滿滿腦補出一整段錯誤邏輯。

這不是 Bug，是一種全新的現象，名字叫做 Inverse Scaling in Test-Time Compute。

研究人員發現，在某些邏輯問題中，推理時間拉長反而讓模型表現變差，答案不只錯，還會越講越離譜。

這集我們就來聊聊：

📌 Anthropic 發現了什麼？哪些問題最容易讓模型越想越笨？

📌 為什麼推理時間拉長反而讓模型表現變差？

📌 我們該怎麼修？Tree-of-Thoughts、反思模組、平行推理各有什麼用？

📌 平行推理是不是解方？還是只是把廢話講成團？

📌 Gemini Deep Think 怎麼解題？為什麼它不會中招？

🎧 如果你對推理模型、模型幻覺、AI 訓練技巧、高階模型架構有興趣，這集你會聽得很過癮。

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(00:00) 開場

(01:12) 強推白天運動，真的有差！

(04:19) 五件事，讓你人生持續快樂

(07:12) Anthropic 最新研究：推理時間越長，模型反而越差？(08:49) 蘋果橘子陷阱題：你答得比 AI 還聰明嗎？

(10:29) 模型也會有「存在危機」？

(11:48) 為什麼 AI 越想越笨？

(14:09) 怎麼救？從 Prompt 到模型架構一次整理

(16:24) 平行推理是萬靈丹還是團體腦補？

(18:22) 可解釋性可以幫上什麼忙？

(19:43) 模型要重新分級了：高階推理模型登場

(20:24) Gemini Deep Think 最強模型拿下 IMO 金牌

(21:46) 從 2024 銀牌到 2025 金牌：Google 怎麼辦到的？

(24:18) 模型進步飛快，為什麼你用的還是一樣笨？