很多 AI 產品經理（AI PM）的問題，不在於技術能力不夠，而是從「選題」的第一步就走偏了。在無法落地商業價值的道路上狂奔，跑得越快，對公司的資源浪費就越大。

我們將回顧大數據發展 15 年來的歷史，看科技巨頭如何靠「搜廣推」撐起市值，並分享 Vincent 在特力集團如何靠一個推薦系統創造年增一億營收的實戰心法。

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我們不僅傳授心法，更交付帶得走的實戰武器：「AI 專案價值評估矩陣」
純粹的知識只是靜態的理論，唯有搭配工具，才能轉化為實務決策力。我們的工具，會幫您將抽象的 AI 評估邏輯「立體化」，讓你在面對複雜專案的當下，擁有清晰的判斷座標與導航方向。

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00:00 開場：回應敲碗！AI PM 到底如何補強能力？
01:10 真相分享：很多 AI PM 的問題不是能力，而是「方向走偏」。
02:15 【核心觀點】 第一個能力：判斷 AI 需求到底「值不值得做」。
07:20 【實戰案例】 特力集團推薦系統：如何三個月讓營收增加一億？
13:40 【方法論】 AI 專案價值評估矩陣：用 X、Y 軸精準選題。
14:50 矩陣應用：商業價值（財務增益）與技術可行性（資料與能力）。