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Episode Description
■ トピック
- 令和時代のリファクタリングの学び方
- AIが学習の主要な入り口になる時代
- 若手エンジニアのAI活用と学習パス
- AIの強み「心理的安全性」と「即時フィードバック」
- AIが専門用語への到達を助ける
- 保守性という概念への出会い方
- AIの弱点「質問しないと答えてくれない」
- 本の役割「偶発的な出会いを提供する」
- LLMと背景を共有するための古典学習
- 人名でコンテキストを絞る技法
- LLMの知識量と設計判断のギャップ
- プロンプトは「引き算」の作業
- AIエージェント流行後のTDD本の売上増
- 技術書の火を絶やさないために
- 図書館活用のすすめ
- おすすめ古典
- ケント・ベック『Tidy First?』解説
- 「リファクタリング」という言葉の意味の変化
- 「Tidy（片付け）」という新しい概念
- 構造変更と振る舞い変更の分離
- レビューコストの最適化
■ 参考リンク
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