La inteligencia artificial prometía un salto inmediato en productividad. Sin embargo, los datos globales muestran otra realidad: el impacto existe, pero no es automático ni homogéneo. Pilotos que no escalan, proyectos que se abandonan y organizaciones que no logran convertir eficiencia individual en valor de negocio marcan el pulso de esta etapa.

En este episodio conversamos con Julián Herman, Managing Director y socio de BCG, para entender por qué muchas empresas están atravesando la “paradoja de la IA”: tecnología disponible, resultados limitados.

Entre otros aspectos hablamos de:

• La diferencia entre productividad individual y organizacional
• Por qué tantas empresas no logran impacto fuerte con IA
• El error de implementar IA sin rediseñar procesos
• Cómo medir productividad antes y después de incorporar IA