Meta presentó Muse Voice Transcribe, su primer modelo de percepción de audio en tiempo real desarrollado por Meta Superintelligence Labs. La herramienta puede transcribir conversaciones mientras ocurren, identificar más de 20 hablantes, detectar pausas y cambios de turno, y trabajar con más de 70 idiomas. Ya está disponible mediante la Meta Model API, Meta AI para Mac y Muse Code, con un precio reportado de 3 dólares por cada 1.000 minutos de audio. El lanzamiento refuerza la competencia entre Meta, OpenAI y Google por convertir la voz en una interfaz clave para asistentes, reuniones, productividad y accesibilidad.

Fuentes

• Hipertextual — Meta lanza una IA capaz de distinguir 20 voces en una sola grabaciónhttps://hipertextual.com/inteligencia-artificial/meta-muse-voice-transcribe-ia-transcripcion-tiempo-real/
• Meta AI Research — Introducing Muse Voice Transcribehttps://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe
• The New Stack — Meta just beat OpenAI and Google at real-time transcriptionhttps://thenewstack.io/meta-muse-voice-transcribe/
• Artificial Analysis — AA-WER Streaming: New Speech to Text Streaming Benchmarkhttps://artificialanalysis.ai/articles/new-streaming-speech-to-text-benchmark-aa-wer-streaming
• Artificial Analysis — Speech to Text Providers Leaderboard & Comparisonhttps://artificialanalysis.ai/speech-to-text/streaming
• OpenAI — Advancing voice intelligence with new models in the APIhttps://openai.com/es-419/index/advancing-voice-intelligence-with-new-models-in-the-api/
• Google — Gemini 3.5 Transcribehttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5-transcribe/
• 9to5Mac — Meta launches Muse Voice Transcribe for real-time voice dictation on Machttps://9to5mac.com/2026/09/01/meta-launches-muse-voice-transcribe-for-real-time-voice-dictation-on-mac/

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