LEP#351 - Lass uns über Runalyze reden

February 20

Episode Description

Hannes Christiansen und Michael Pohl, Mitgründer von Runalyze. Beide haben einen Hintergrund in Mathematik und Informatik und haben bereits 2009 mit der Entwicklung ihrer Datenanalyseplattform begonnen. Die erste öffentliche Version von Runalyze ging am 26. Januar 2012 online.

🎯 Entstehung und Entwicklung von Runalyze

Die Plattform entstand aus Hannes’ Unzufriedenheit mit damaligen Lösungen für Lauftagebücher. Was als persönliches Excel-Projekt begann, entwickelte sich zu einer umfangreichen Plattform. Michael stieß später dazu und übernahm hauptsächlich die Infrastruktur und API-Entwicklung. Heute nutzen über 200.000 registrierte User die Plattform.

🎯 Technische Herausforderungen und Datensicherheit

Die größten technischen Sprünge waren die Einführung von Multi-User-Funktionalität und automatischer Synchronisation mit Sportuhren. Alle Daten werden verschlüsselt innerhalb der EU gespeichert, mit verschiedenen Sicherheitsmaßnahmen wie Web-Application-Firewall und optionaler Zwei-Faktor-Authentifizierung.

🎯 Datenanalyse und Metriken

Runalyze bietet deutlich tiefere Analysemöglichkeiten als andere Plattformen. Die meisten Metriken basieren auf wissenschaftlichen Veröffentlichungen, nur die Marathonform ist eine eigenentwickelte Kennzahl. Bei Trail-Läufen stoßen die Analysemöglichkeiten an Grenzen, da zu viele unbekannte Störfaktoren wie Untergrund und Wetter eine Rolle spielen.

🎯 Zielgruppe und Philosophie

Die Plattform richtet sich an zahlenaffine Sportler aller Leistungsklassen – von Hobbyläufern bis zu Spitzensportlern. Der Ansatz ist bewusst nicht oberflächlich: Nutzer sollen verstehen, wie Berechnungen zustande kommen und diese bei Bedarf anpassen können, anstatt nur fertige Ergebnisse präsentiert zu bekommen.

🎯 Geschäftsmodell und Zukunftspläne

Das kostenlose Grundangebot bleibt bestehen, ein Premium-Abo für wenige Euro monatlich finanziert die Infrastruktur. In Entwicklung sind eine mobile App, ein komplettes Redesign der Webversion und möglicherweise Features wie Nutrition-Tracking. Ein KI-basierter Coach ist denkbar, aber nur mit vollständiger Datenkontrolle.

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