Episode Description
In dieser Folge von „Kollegen KI“ begrüßt Host Max Mundhenke die Wirtschaftspsychologin Laura Hein. Sie ist Researcherin und Doktorandin am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Osnabrück. Gemeinsam ergründen Laura und Max das Phänomen Techno-Stress – ein Begriff, der bereits 1984 geprägt wurde, aber durch den rasanten Aufstieg generativer KI eine völlig neue Brisanz erfährt. Laura vertritt die zentrale These, dass Stress durch Technologie nicht zwangsläufig negativ sein muss; als sogenannter Eustress kann er sogar motivierend wirken und die Aneignung neuer Skills fördern. Und sie verrät konkrete Strategien, was Unternehmen tun können, um die Implementierung von künstlicher Intelligenz reibungslos zu gestalten.
Über diese Themen sprechen Laura Hein und Max Mundhenke in Episode 17 von „Kollegin KI“
Herkunft des Begriffs: Wieso Techno-Stress keine Erfindung des KI-Zeitalters ist und welches Bürowerkzeug die Menschen in den 80er-Jahren nervös gemacht hat.Angst vor Jobverlust: Warum die Sorge vor der Ersetzung durch KI oft unbegründet ist und wie durch technologischen Wandel völlig neue Berufsbilder entstehen.Stressoren durch KI: Welche neuen Faktoren wie Halluzinationen, Urheberrecht und Datenschutz das Stresslevel in der modernen Arbeitswelt zusätzlich beeinflussen.Konzept des Eustress: Warum Techno-Stress auch eine positive Seite hat und wie er uns zu kognitiven Höchstleistungen anspornen kann. Wichtigkeit von Partizipation: Was Unternehmen tun können, um Widerstände und Resignation unter den Mitarbeitenden zu vermeiden.Faktor gelebte Fehlerkultur: Wie ein offener Umgang mit Fehlern beim Experimentieren mit KI den technologischen Stress für die gesamte Belegschaft massiv senken kann.Schutz eigener Kompetenzen: Warum es für die psychische Resilienz wichtig ist, Aufgaben regelmäßig ohne KI zu lösen. Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot
Mehr zu Laura bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/laura-hein-7735a7203
Die Studie zu Techno-Stress (Englisch): https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1728881/full
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Produktion: Podstars by OMR