Klicks, Posts, Spiele: Bei allem, was im Netz passiert, entstehen Daten – meist unbemerkt. Sie fließen ins KI-Training ein. Digitales Verhalten ist längst ein Rohstoff für Tech-Giganten – mit Folgen für Privatsphäre und Kontrolle. Darüber sprechen Carina und Max in dieser Folge.

Das erwartet Euch in dieser Folge:
 
(02:40) Warum KI immer neue Daten braucht
(04:55) Pokémon GO als Datensammler
(07:25) AGBs und das Problem mit Einwilligungen
(10:33) Von Social Media und Data Brokern: Wo wir unsere Daten so lassen
(17:15) Billig aber mit Bias: Das Problem mit unausgewogenen Daten
(22:36) Nachtraining, synthetische Daten, Orangen-Modell: Methoden für saubere Trainingsdaten
(29:39) Fazit: Zweckbindung und bewusster Umgang
 
Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Jörg Drechsler, Statistiker, Forschungsbereichsleiter am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Professor an der Ludwig-Maximilians-Universität München
• Frauke Kreuter, Professorin für Statistik und Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München und der University of Maryland

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• KI vor dem Kollaps: Künstliche Daten korrumpieren Sprachmodelle
• Schuften für KI: Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?
• Mensch und KI: Die Grenzen der Kontrolle

Weiterführende Links:

• Data Workers‘ Inquiry: Forschungsprojekt zeigt Perspektiven von Data Workern
• Keiner liest Nutzungsbedingungen: 75% stimmen zu, das erstgeborene Kind abzugeben
• Dokumentation in der ARD-Mediathek: Gefährliche Apps - Im Netz der Datenhändler
• Forschungsprojekt Deep Discovery: Schüler*innen helfen, KI zu trainieren

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