KI-Agenten recherchieren, werten Daten aus und machen Studien immer autonomer. Für die Forschung werden sie damit nützlicher – manche KI-Systeme schreiben sogar schon wissenschaftliche Fachartikel. Lässt sich die Suche nach Erkenntnis automatisieren? Friederike Walch und Maximilian Brose haben sich angeschaut, was solche Agenten-Systeme heute schon können und diskutieren, was das für die Zukunft der Forschung bedeutet.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(00:00) Eine neue Ära in der Forschung
(04:00) Vom Code zum Paper: So arbeitet der "AI Scientist"
(11:50) Halluzinationen, KI-Slop und Fake-Studien
(15:30) arXiv zieht Grenzen für KI-generierte Forschung
(21:10) Warum Wissenschaft mehr bedeutet als Ergebnisse
(25:40) Co-Scientist: Wie Google Forschenden helfen will

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Jeff Clune, Professor für Computerwissenschaften an der University of British Columbia und Mit-Entwickler des "AI Scientist"
• Guowei Huang, Computerwissenschaftler und einer der Gründer von aiXiv
• Florian J. Boge, Wissenschaftsphilosoph mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
• Vivek Natarajan, Google-Deepmind-Forscher, der den Co-Scientist mit entwickelt hat

Mehr dazu in der Deutschlandfunk App:

• Designer-Wirkstoffe: Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Antibiotikaresistenzen
• AlphaGenome: Wie Deepminds neues KI-Tool die Genforschung revolutionieren will
• KI in der Wissenschaft: Wie Künstliche Intelligenz die Forschung umkrempelt

Weiterführende Links:

• Science-Artikel (englisch): Ein neuer Preprint-Server für KI-generierte Studien geht an den Start
• Nature-Artikel (englisch): Wie KI-Agenten helfen, die richtige Studienfrage zu finden
• Decoder-Artikel: Google stellt AI Co-Scientist vor

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