Mythos unter Verschluss. US-Chip-Ban als Boomerang. Lokale KI für die Hosentasche.

Anthropic hält sein "Mythos"-Modell zurück: Es soll Zero-Day-Lücken in kritischer Software wie OpenBSD und FFmpeg finden können, ist aber zu rechenintensiv für den Massenmarkt. Fabian Walther und Ole Wendland schauen in dieser Folge außerdem auf GLM 5.1, das chinesische Open-Weights-Modell, das zeigt, wie der US-Chip-Ban chinesische Hersteller zum Aufbau eigener Hardware-Kompetenz zwingt. Googles AI Edge Gallery demonstriert derweil, wie gut lokale Modelle heute schon auf dem Smartphone laufen und was das für den Datenschutz bedeutet. Außerdem: Warum gute Benchmark-Scores wenig über die tatsächliche Leistung von KI-Modellen im Alltag aussagen.

Shownotes:

• [Google AI Edge Gallery](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery&hl=de https://apps.apple.com/us/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337)
• ClawBench Paper (arXiv)
• GLM-5.1: First Open-Weight Model in Top 3 of Code Arena

Kapitel

• 00:00:00 Willkommen zu AI News
• 00:01:58 AI-Strategie-Event in Stuttgart
• 00:02:30 Mythen über Mythos
• 00:07:43 Open-Source-Modelle im Fokus
• 00:08:05 GLM 5.1 von ZAI
• 00:14:12 Gemma 4 und Edge AI
• 00:20:52 Open-Claw-Benchmark und Herausforderungen