In questa puntata entriamo nel vivo del progetto dati e vediamo cosa succede dopo aver deciso di costruire un data warehouse. Partendo dai dati grezzi dell’academy Dati 365, analizziamo la prima fase di lavoro del team: studio preliminare dei dataset, costruzione di un primo data model a star schema, distinzione tra tabelle dei fatti e dimensioni e progettazione dell’architettura dati a più livelli (staging, trasformazione e presentation layer). Parliamo anche di un tema spesso sottovalutato nei progetti di data analytics e Business Intelligence: la necessità di comprendere il dominio di business per dare significato ai dati, il processo iterativo di scoperta che nasce dall’analisi dei dati stessi e le prime trasformazioni necessarie per rendere i dati utilizzabili per analisi reali (come normalizzazione degli abbonamenti, gestione dei pagamenti e costruzione delle prime viste analitiche). Infine affrontiamo anche un dubbio molto diffuso: quanto costa davvero un’infrastruttura dati, come funzionano i costi nel cloud e perché progettare bene il sistema dati può far risparmiare risorse nel lungo periodo.

Dietro le Quinte – costruire un progetto dati da zero

Questo video fa parte della serie Dietro le Quinte, un progetto nato per raccontare cosa significa davvero realizzare un progetto di data analytics e Business Intelligence partendo da zero.

In questa serie non parliamo di teoria ma seguiamo passo dopo passo tutte le fasi di lavoro:

• analisi dei dati sorgente
• progettazione dell’architettura dati
• costruzione del data warehouse
• modellazione dei dati
• preparazione delle analisi e delle dashboard

L’obiettivo è mostrare come nascono davvero i progetti dati e quali sono i problemi che emergono nella pratica.

Il caso studio: Dati 365

Il progetto prende come caso studio Dati 365, la mia academy dedicata alla formazione in data analytics.

Nel corso della serie stiamo costruendo progressivamente:

• un data warehouse
• pipeline di integrazione dei dati
• un modello dati per analizzare clienti e abbonamenti
• una dashboard di Business Intelligence

con cui analizzare metriche come:

• MRR (Monthly Recurring Revenue)

• ARPU

• retention dei clienti

• durata degli abbonamenti

• performance del funnel di acquisizione

Questo ci permette di mostrare concretamente come si costruisce un sistema di analytics nel mondo reale.

La serie “Dietro le Quinte” è realizzata in collaborazione con Itauros, partner del progetto.

Insieme stiamo lavorando alla progettazione e alla realizzazione dell’infrastruttura dati che rende possibile l’analisi.

Il progetto include:

• progettazione dell’architettura dati
• integrazione delle fonti
• costruzione del data warehouse
• modellazione dei dati per l’analytics
• preparazione delle viste per la reportistica

Questo contenuto è pensato per:

• manager e imprenditori che vogliono capire come funzionano davvero i progetti dati
• data analyst e professionisti della Business Intelligence
• chi lavora con Power BI, data warehouse e data platform
• chi vuole costruire un’azienda data-driven

Se ti interessano contenuti su:

• Data Analytics
• Business Intelligence
• Power BI
• Data Strategy
• Data Warehouse
• Data Storytelling

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