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AIが全自動でコードを書く時代、エンジニアの価値とは？ローカルLLMの衝撃 ep650

June 13
1h 58m

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Episode Description

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今回は、松尾さんとドリキンの2人でお届けします！

冒頭は、松尾さんのオフィスでのマットレス問題や、最近のドラマ・アニメの「ダブルロス」といった、日々の生活に根ざしたネタトークからスタート。さらに、SNSでのレコメンドの現状や、実写版『ワンピース』の描写に対する細かなツッコミなど、身近なエンタメの話題で盛り上がりました。

中盤では、バックスペースマガジンのネタ帳から選ばれた最新テックを深掘り。Googleが発表したKVキャッシュのメモリ使用量を6分の1に圧縮する技術や、それに関連するオープンソースの動向について解説します。さらに、松尾さんが執筆した「Bonsai-8B」の記事をベースに、メモリ8GBのMacBook Neoという制約の中でいかに実用的なLLMを動かすか、その試行錯誤と感動の検証結果を詳しく語りました。

後半は、AIによる「共同執筆」の最前線について。ドリキンがClaude Codeを駆使して、自身の執筆における心理的障壁をいかに取り除いたか、そしてAIが生成した文章のクオリティについて熱く議論します。さらに、複数のエージェントを階層的に操る「将軍システム」の衝撃や、NVIDIA DGX Sparkの「おもてなし力」、そしてGoogleのGemma 4の性能評価まで、AI開発の最前線で起きている「新人類」の動きを濃厚にお届けします。

チャプター

0:31 マットレスと腰の悩み／ドラマ・アニメのダブルロス

7:49 実写ワンピースの描写へのツッコミ

12:55 ドリニュースとネタ帳の進化

15:59 AI時代の記事執筆と心理的障壁

23:43 GoogleのKVキャッシュ圧縮技術

30:54 MacBook NeoでのローカルLLM検証／Bonsai-8Bと1ビットLLMの可能性

39:09 AIによる共同執筆とClaude Codeのワークフロー

48:42 最新のターミナル「Ghostty」

52:50 Tailscaleとネットワーク証明書

56:58 DGX Sparkのインテグレーション

1:05:13 Google Gemma 4の性能と検証

1:12:21 Apple Intelligenceへの期待とセキュリティモデル

1:22:59 乗り物酔いを軽減するサムソンのアプリ

1:30:09 次世代CMS「M-」の展望とAnthropicソースコードリーク

1:39:27 AI部下を操る「将軍システム」

関連リンク

※ この概要欄とチャプターは生成AIを利用して自動生成しています。

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